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開発の経緯
認知症を取り巻く現状
認知症患者数の増加
2030年には日本国内で523万人となる推計が出ており、 軽度認知障害(これ以降MCI)を含めると将来1000万人規模にもなると言われています*1。
社会課題
MCIや認知症の早期発見の遅れ
認知症やMCIの早期発見・診断や治療により、より効果的 な治療を受ける事ができるようになってきています。しか し、早期発見が大きな社会課題の一つとされています。
認知症診療の課題
認知症検査の負荷の高さ
現状の認知症検査は医療従事者・患者ともに心理的負荷 が高く、より短時間で負荷の少ない検査が求められていま す。
短時間の自由会話で、心理的負荷を少なく認知機能検査ができる
アプリの開発・事業化を推進
アプリの開発・事業化を推進
*1) 認知症施策推進関係者会議
(https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/ninchisho_kankeisha/dai2/siryou9.pdf)
(https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/ninchisho_kankeisha/dai2/siryou9.pdf)
アプリの3つの特徴

特徴 01
必要なのはスマホだけ
スマートフォンへアプリをインストールするだけで、低コストで導入いただけます。

特徴 02
AIによる精度
認知症患者を対象とした臨床研究により、約90%の判定精度が示されました。

特徴 03
専門医からの監修
認知症分野における専門医から監修を受けて開発を進めています。
これまでの実績
アカデミアとの連携による臨床エビデンス
昭和医科大学や金沢大学との共同研究の成果が国際的な医療学術誌「PLOS ONE」に掲載されました。
本論文には、認知機能が低下した患者と健常人との識別に対するAIの性能について掲載されており、認知機能低下の判定に関して精度0.950、感度0.875、特異度1.000、平均曲線下面積は0.990という優れた結果を示しています。

認知症分野における特許を取得
認知症分野における2つの特許を取得しました。
特許01
認知症である影響を回避する認知症患者向けの会話音声収録システム
(出願番号:2024-105984)
特許02
認知症の診断と重症度判定、音声特徴の可視化を3つ同時に行うシステム
(出願番号:2025-016540)
アプリのAIメカニズム
医学的・科学的な根拠に基き、エビデンスベースでAIモデルを開発しています。
会話から
音声データを取得
特徴量の
相互作用を反映
判定結果を算出
取得した音声データから、抑揚や安定度など複数の特徴量を作成します。
特徴量同士の相互作用を反映し判定結果を算出します。
モニターユーザー様を募集中
当アプリの更なる改善のために、インタビューにてアプリについてのご意見ご感想をお伺いする取り組みです。
ご協力いただける場合はぜひお申し込みください。
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モニター利用の流れ
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担当者より
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インタビュー
対象
認知機能の診断に携わる医療機関
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